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我最最最最可愛的數學模型關係式
終於被我完全穩合的推出來啦!
讚的啦
而且結果竟然完全不如大家的預期
相當好奇老師看到後會有什麼反應

整理好就送給老師
看著吧
生物神經科學上就快出現個 CHENBC Corollary 啦

Set S_BP = sum(f_BP(x-k),k=0..x_0);
   S_SNA = sum(f_SNA(x-k-t),k=0..x_0);
   where f_BP = a*x*exp(-b*x)
      f_SNA = c*x*exp(-d*x)
      t is a constant

let \hat{S_BP} = int(sum(f_BP(x-k),k=0..x_0),x=0..T);
  \hat{S_SNA} = int(sum(f_BP(x-k-t),k=0..x_0),x=0..T);

Then abs( (\hat{S_BP})/(\hat{S_SNA}) )
   := a*(d^2 + 4*(pi^2)*(w^2)) / c*(b^2 + 4*(pi^2)*(w^2))


說明:
就是 f_BP 這個函數每隔 k 週期就出現一次
令 S_BP = 把這些個平移過的 f_BP 通通加起來
而 \hat{S_BP} (就是 S_BP 頭上加個帽子) 是 S_BP 的傳立葉轉換
S_SNA 和 S_BP 的造法相同 但不同的是較 S_BP 多延遲了一個固定 t 常數
\hat{S_SNA} 則是 S_SNA 的傳立葉轉換

S_BP、S_SNA、\hat{S_BP}、\hat{S_SNA} 是仿 ChiTEX 的寫法
(S_{BP}、S_{SNA}、\hat{S_{BP}}、\hat{S_{SNA}}) 但如此一來有點小花
所以各省略一個大括弧

sum、int 是仿 MAPLE 的語法
剩下其他的是使用手寫自然表現法

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